特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

《不虚此行》曝新预告：胡歌倾听黄磊述父子之憾，感悟人生真谛

由曹保平监制、刘伽茵编剧导演的电影《不虚此行》将于9月9日全国上映。 今日，电影发布“父子之憾”情感预告，预告以写悼词的闻善的自白开篇，“我是用文字送大家最后一程的人”，讲述了委托人王先生对父亲不曾当面言说的爱与缺乏陪伴的遗憾。

黄磊饰演的王先生是闻善的悼词委托人之一，他与父亲的相处模式揭示了中国传统父子不善言辞、缺乏沟通的沉默式关系。 王先生通过给父亲提供优渥生活表达爱意，却也因此缺失了对父亲的陪伴，直到父亲离去他才感受到父亲对爱的真正诉求，这也让王先生对家人的态度开始转变：作为儿子的他已经翻篇了，但是作为父亲的日子还很长。

闻善在电影《不虚此行》中与各形各色的委托人相遇，倾听、深入感受委托人言语中流露的情感。 与委托人的交流过程，既是写悼词的闻善帮委托人回忆、梳理与亲人做最后告别的过程，也是失意编剧闻善被世间真情温暖治愈的过程。

除了王先生一家外（黄磊、龚蓓苾、萧李臻瑱 饰），闻善的悼词委托人，还有同样为亲人写悼词的万家兄妹（扈耀之、赵倩饰）；为同事约写悼词的创业者老陆（甘昀宸饰）；为网友悼词讨说法的邵金穗（齐溪饰）；更有为自己预约悼词服务的抗癌达人方阿姨（娜仁花饰）。 而在闻善的成长路上，还有一路陪伴的老师（孙淳饰）、在殡仪馆工作的好友潘聪聪（白客饰）和有故事的饲养员（杨庆生饰）…闻善在这些悼词的撰写过程中与委托人实现了双向治愈，感受到了尽兴而活的真谛，闻善也在双向治愈的过程中实现了自己的成长与和解。

影片在第25届上海国际电影节进行了多场展映，收获不俗口碑。 胡歌在获得最佳男演员奖项时表示：“当一个演员真正爱上一个角色的时候，他就会把自己完全地交给这个角色，这也是我最深刻的一次体验。” 观众也对胡歌的表演进行了夸赞：“胡歌作为绝对主角，表演方式和以前有很大的不同，表演方式更加沉浸细腻”、“胡歌完全成为闻善本身，从形象到内在都有更深层次地展现。”

《不虚此行》以独特的视角聚焦生死离别，探讨了人生的意义和价值。 影片通过一个个感人的故事，传递出珍惜当下、尽兴而活的生活态度，引发观众对生命的深刻思考。

相信这部电影将会带给观众不一样的观影感受，也将会在即将到来的中秋佳节之际，为观众带来温暖的感动和力量。